As We May Think 我々が思考するように その5

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その4の続き

元のテキスト https://www.w3.org/History/1945/vbush/vbush.txt

デパートのクレジット販売の図

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しかし、科学者だけがデータを操作し、論理的なプロセスを用いて自分の周りの世界を調べるわけではない。彼は時々、論理的になる人を誰でも仲間に入れることでこの外見を保つが、それは英国の労働組合のリーダーがナイトの爵位に叙されるのとよく似たやり方である。論理的な思考プロセスが用いられるときはいつでも、つまり、思考がしばらくの間、受け入れられた溝に沿って進むときはいつでも、機械の出番がある。形式論理学は、かつて教師が学生の魂を試す際に手にする鋭い道具であった。リレー回路を巧みに使うだけで、形式論理学に従って前提を操作する機械を構築することは容易に可能である。そのような装置に一連の前提を入れ、クランクを回せば、論理法則に従って次々と結論を出し、キーボード式の加算機に期待される以上の誤りはない。

論理学は非常に難しくなる可能性があり、その使用においてより多くの確実性を生み出すことは間違いなく良いことであろう。高等分析用の機械は通常、方程式を解くものであった。方程式によって表現される関係を、厳密でかなり高度な論理に従って再配置する方程式変換器のアイデアが現れ始めている。数学者が自分たちの関係を表現する非常に粗雑な方法によって、進歩は阻害されている。彼らは、無計画に成長し、ほとんど一貫性のない象徴体系を用いている。最も論理的な分野において奇妙な事実である。

数学的な変換を機械のプロセスに落とし込む前に、おそらく位置的な新しい象徴体系が必要になるであろう。そして、数学者の厳密な論理を超えて、日常業務における論理の応用がある。私たちはいつの日か、今レジで売上を打つのと同じ確信を持って、機械で議論を打ち出すかもしれない。しかし、論理の機械は、流線型のモデルでさえ、レジのようには見えないであろう。

アイデアの操作とそれらの記録への挿入についてはこれくらいにしておこう。これまでのところ、私たちは以前よりも悪い状況にあるようだ。なぜなら、私たちは記録を大幅に拡張できるが、現在の量でさえ、ほとんど参照することができないからである。これは、科学研究の目的でデータを抽出するという単なる問題よりもはるかに大きな問題である。それは、人間が後天的な知識の継承から利益を得る全プロセスに関わる。使用の主要な行動は選択であり、ここで私たちは実にためらっている。立派な建築様式の石の壁の中に、何百万もの素晴らしい考えや、それらが基づいている経験の記述がすべて収められているかもしれないが、学者が熱心な探索によって週に1つしかアクセスできない場合、彼の統合は現在の状況に追いつく可能性は低いであろう。

広い意味での選択は、家具職人の手にある石斧のようなものである。しかし、狭い意味で、そして他の分野では、選択に関して機械的にすでに何かが行われている。工場の採用担当者は、数千枚の従業員カードの束を選択機に投入し、確立された慣例に従ってコードを設定し、短時間でトレントンに住んでいてスペイン語を知っているすべての従業員のリストを作成する。しかし、例えば、500万件のファイルの中から指紋のセットを照合するとなると、そのような装置でさえ遅すぎる。この種の選択装置は、現在の毎分数百件のデータレビュー率からまもなく高速化されるであろう。光電池とマイクロフィルムを使用することで、毎秒数千件の項目を調査し、選択されたものの複製を印刷する。

しかし、このプロセスは単純な選択である。それは、多数の項目のセットを順番に調べて、特定の指定された特性を持つものを選択することによって進行する。自動電話交換機によって最もよく示される別の形式の選択がある。番号をダイヤルすると、機械は100万の可能なステーションの中から1つだけを選択して接続する。それはそれらすべてを駆け巡るわけではない。最初の数字によって与えられたクラスにのみ注意を払い、以下同様に、選択されたステーションに迅速かつほとんど誤りなく進む。選択を行うのに数秒かかるが、速度の向上が経済的に保証されれば、プロセスを高速化できる。必要であれば、機械的なスイッチングを熱電子管スイッチングに置き換えることで非常に高速にすることができ、完全な選択が100分の1秒で行われるようになる。誰も電話システムでこの変更を行うために必要なお金を費やしたいとは思わないであろうが、一般的なアイデアは他の場所で適用可能である。

巨大なデパートのありふれた問題を考えてみよう。クレジット販売が行われるたびに、多くのことを行う必要がある。在庫を改訂する必要があり、販売員に販売のクレジットを与える必要があり、一般会計に記入する必要があり、そして最も重要なことに、顧客に請求する必要がある。この作業の多くを便利に行う中央記録装置が開発された。販売員は、顧客の身分証明書カード、自分のカード、そして販売された商品から取ったカード(すべてパンチカード)をスタンドに置く。彼がレバーを引くと、穴を通して接触が行われ、中央の機械が必要な計算と記入を行い、販売員が顧客に渡すための適切な領収書が印刷される。

しかし、店と取引しているクレジット顧客は1万人いるかもしれず、完全な操作が完了する前に、誰かが正しいカードを選択して中央オフィスに挿入する必要がある。今や迅速な選択は、ほんの一瞬か二瞬で適切なカードを所定の位置にスライドさせ、その後それを返すことができる。しかし、別の困難が生じる。誰かがカードの合計を読み取る必要があり、それによって機械が計算された項目をそれに加算できる。おそらく、カードは私が説明した乾式写真タイプのものである可能性がある。既存の合計は光電池で読み取ることができ、新しい合計は電子ビームで入力できる。

カードはミニチュアである可能性があり、場所をほとんど取らない。それらは素早く動く必要がある。それらは遠くに転送する必要はなく、単に光電池とレコーダーがそれらを操作できる位置に移動するだけである。位置的なドットでデータを入力できる。月末には、機械がこれらを読み取り、通常の請求書を印刷するように容易に作ることができる。スイッチに機械的な部品が関与しないチューブ選択を使用すると、正しいカードを使用状態にするのにほとんど時間は必要ない。操作全体で1秒で十分である。カード上の記録全体は、光学的に観察されるドットの代わりに、ポールセンがずっと前に磁気ワイヤーに音声を記録した方式に従って、鋼板上の磁気ドットによって作成することもできる。この方法には、単純さと消去の容易さという利点がある。しかし、写真を使用することで、テレビ機器で一般的なプロセスを使用して、記録を拡大して遠くから投影するように手配できる。

この形式の迅速な選択と、他の目的のための遠隔投影を検討することができる。100万枚のシートの中から1枚を1、2秒でオペレーターの前にキー入力でき、それにメモを追加できる可能性があることは、多くの点で示唆に富んでいる。図書館でも役立つかもしれないが、それはまた別の話である。いずれにせよ、現在、いくつかの興味深い組み合わせが可能である。例えば、音声制御タイプライターに関連して説明した方法でマイクに話しかけ、それによって選択を行うことができる。それは確かに通常のファイル係に勝るであろう。


解説

このセクションは、記録を整理し利用するための既存の仕組みの限界を指摘し、人間の思考の連想的な性質を模倣した、より効率的な情報選択メカニズムの必要性とその技術的な可能性が提示されています。人間の思考の連想的な…は、シナプスの働きを模倣した機械学習の仕組みにつながるように感じますね。

デパートの販売処理のくだりは、今でもバーコードやICチップで次々とカードを読み込んでいくオペレーションがあちこちのレジで、2025年でも健在だなと思ってしまいます。 (これが書かれたのは1945年なんだよな…としみじみするのは何度目か…)

その6に続く

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